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Lösungen / Grossunternehmen

KI-Projekte für Schweizer Grossunternehmen

Ein kleines Studio, das schnell vorankommt und gut vorbereitet in Ihre Sicherheitsprüfung geht.

Ihren Fall beschreiben

Was wir bauen könnten

Diese Szenarien sind Beispiele. Keines beschreibt einen Kunden.

Banken und Finanzen

Periodische KYC-Überprüfungen stocken, weil die Dokumente in fünf Systemen liegen und einige unbemerkt abgelaufen sind.

Was wir bauen würden

Ein Agent, der das Kundendossier aus jedem System zusammenträgt, Ablaufdaten und fehlende Unterlagen prüft und die Zusammenfassung der Überprüfung mit Quellen entwirft. Der Analyst zeichnet das vollständige Dossier ab, und der Agent hat keine Berechtigung, Kunden zu kontaktieren oder etwas zu genehmigen.

LangGraph, Python, PostgreSQL, Avaloq API

Pharma und Life Sciences

Wer eine Behördenanfrage beantworten will, durchsucht Einreichungen, SOPs und Leitlinien aus vielen Jahren nach dem einen Absatz, der die Frage klärt.

Was wir bauen würden

Ein Suchassistent für Ihre Einreichungen, SOPs und die Leitlinien von Swissmedic, EMA und ICH, der in wenigen Sätzen antwortet und jede Aussage mit dem genauen Abschnitt verknüpft. Er hat nur Lesezugriff und antwortet nicht, wenn die Dokumente keine Antwort hergeben.

FAISS, bge-reranker-v2-m3, vLLM, Veeva Vault

Uhren und Luxus

Kontrolleure prüfen jedes Zifferblatt unter der Lupe, und zwei von ihnen sind sich nicht immer einig, was als Kratzer zählt.

Was wir bauen würden

Eine Prüfstation, die jedes Zifferblatt unter fester Beleuchtung fotografiert und Bereiche hervorhebt, die von freigegebenen Teilen abweichen. Die Kontrolleure bestätigen oder verwerfen jede Markierung, und diese Entscheide bilden die Referenz für das nächste Modell-Update.

PyTorch, Anomalib, ONNX Runtime

Detailhandel und E-Commerce

In den meisten Tickets geht es darum, wo eine Bestellung bleibt oder wie man sie zurückschickt, und das Team beantwortet den ganzen Tag dieselben Fragen.

Was wir bauen würden

Ein Service-Agent, der jedes Ticket liest, die Bestellung und die Rückgaberegeln nachschlägt und die Antwort in der Sprache der Kundschaft entwirft. Routineantworten gehen nach einer kurzen Prüfung hinaus; Rückerstattungen und Ausnahmen warten auf eine Person, mit bereits zusammengefasstem Fall.

LangGraph, Zendesk API, FAISS

Banken und Finanzen

Jeden Morgen lesen die Analysten erneut dieselben Treffer aus negativen Medienberichten, und die meisten betreffen jemanden mit ähnlichem Namen.

Was wir bauen würden

Ein Screening-Assistent, der die Treffer nach der Person gruppiert, die sie tatsächlich beschreiben, anhand der Geburtsdaten, Orte und Arbeitgeber, die in jedem Artikel genannt werden. Die Analysten prüfen eine Karte pro realer Person, mit hervorgehobenen übereinstimmenden Belegen, und jeder verworfene Treffer wird mit Begründung protokolliert.

Python, spaCy, Mistral, PostgreSQL

So läuft ein Projekt bei Ihnen

In einer grossen Organisation ist das Modell selten der schwierige Teil. Ob ein Projekt in Produktion geht, entscheiden der Zugang zu Daten, die Sicherheitsfreigabe und die Übergabe an ein internes Team. Deshalb planen wir diese Punkte von Anfang an ein.

  1. Team

    Ein erfahrener Ingenieur von unserer Seite arbeitet mit Ihrem Product Owner, einem Data Owner und jemandem aus der IT oder der IT-Sicherheit zusammen.

  2. Budget

    Zuerst eine Machbarkeitsstudie zum Festpreis, danach eine klar abgegrenzte Umsetzungsphase, sobald die Ergebnisse vorliegen.

  3. Entscheide

    Wir bereiten die Unterlagen vor, die Ihr Architekturboard, die IT-Sicherheit und der Einkauf brauchen, in den Formaten, die sie verwenden.

  4. Erstes Ergebnis

    Ein funktionierender Prototyp auf Basis Ihrer Daten, dazu eine schriftliche Einschätzung, was der Produktivbetrieb erfordern würde.

Fragen, die wir oft hören

Ja. Wir planen Zeit für Lieferantenbeurteilungen und Sicherheitsprüfungen ein und bereiten vor, was dort meist verlangt wird: Architektur, Datenflüsse, Hosting und Zugriffsrechte.

Das ist der Normalfall. Code, Dokumentation und Runbooks gehören Ihnen, und vor der Übergabe arbeiten wir im Tandem mit Ihren Entwicklern.

Ja. Wir können in Ihrem Cloud-Tenant oder Rechenzentrum entwickeln und ausrollen, mit Konten, die Sie bereitstellen.

Machbarkeitsstudien haben einen Festpreis. Umsetzungsphasen werden auf Basis der Studienergebnisse abgegrenzt, entweder zum Festpreis oder nach Aufwand.

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Welchen Prozess würden Sie mit einer Machbarkeitsstudie testen?

Wir beginnen mit einer Machbarkeitsstudie auf Ihren eigenen Daten, damit Sie Ergebnisse sehen, bevor etwas versprochen wird.

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