Fallstudien
Abb. 1 Standorte der Kundenprojekte. Umrisse: Natural Earth, 1:10m.Ziehen zum Verschieben, Ctrl + Scrollen oder mit zwei Fingern zoomen, auf einen Standort klicken, um ihn zu öffnen.
Forschungsprojekte
01Angewandte ML-Forschung, BioinformatikFunktionale Klassifikation von Proteinen
Sie möchten Sequenzen und strukturierte Daten klassifizieren? Wir vergleichen Graph-, Sequenz- und Fusionsmodelle und finden heraus, was wirklich zu Ihren Daten passt.
02Computer-Vision-Forschung, Life SciencesÜberlebensprognose für Embryonen aus Zeitraffervideos
Sie brauchen Vorhersagen aus Video- oder Zeitrafferaufnahmen? Wir bauen zeitliche Pipelines, die Veränderungen über die Zeit erfassen, nicht nur Einzelbilder.
03Streaming-Daten und ML, FintechBörsenprognose in Echtzeit
Sie müssen auf Basis von Live-Daten entscheiden? Wir entwerfen Pipelines für Datenaufnahme und Online Learning, die jedes Ereignis bewerten, sobald es eintrifft.
04Erklärbares ML, digitale GesundheitParkinson-Erkennung durch Ganganalyse
Sie brauchen ein Modell, dem Fachleute wirklich vertrauen? Wir kombinieren leistungsstarke Prädiktoren mit SHAP-Erklärbarkeit, ausgelegt für die Entscheidungsunterstützung.
01Angewandte ML-Forschung, BioinformatikFunktionale Klassifikation von Proteinen
Sie möchten Sequenzen und strukturierte Daten klassifizieren? Wir vergleichen Graph-, Sequenz- und Fusionsmodelle und finden heraus, was wirklich zu Ihren Daten passt.
02Computer-Vision-Forschung, Life SciencesÜberlebensprognose für Embryonen aus Zeitraffervideos
Sie brauchen Vorhersagen aus Video- oder Zeitrafferaufnahmen? Wir bauen zeitliche Pipelines, die Veränderungen über die Zeit erfassen, nicht nur Einzelbilder.
03Streaming-Daten und ML, FintechBörsenprognose in Echtzeit
Sie müssen auf Basis von Live-Daten entscheiden? Wir entwerfen Pipelines für Datenaufnahme und Online Learning, die jedes Ereignis bewerten, sobald es eintrifft.
04Erklärbares ML, digitale GesundheitParkinson-Erkennung durch Ganganalyse
Sie brauchen ein Modell, dem Fachleute wirklich vertrauen? Wir kombinieren leistungsstarke Prädiktoren mit SHAP-Erklärbarkeit, ausgelegt für die Entscheidungsunterstützung.