Projets d'IA pour les grandes entreprises suisses

Ce que nous construirions

Un agent qui reconstitue le dossier client à partir de chaque système, contrôle les dates d'expiration et les pièces manquantes, et rédige la synthèse de revue avec ses sources. L'analyste valide le dossier complet, et l'agent n'a aucun droit de contacter les clients ni d'approuver quoi que ce soit.

LangGraph, Python, PostgreSQL, Avaloq API

Ce que nous construirions

Un assistant de recherche sur vos soumissions, vos SOP et les lignes directrices de Swissmedic, de l'EMA et de l'ICH, qui répond en quelques phrases et relie chaque affirmation à la section exacte. Il fonctionne en lecture seule et refuse de répondre quand les documents ne permettent pas d'étayer une réponse.

FAISS, bge-reranker-v2-m3, vLLM, Veeva Vault

Ce que nous construirions

Un poste d'inspection qui photographie chaque cadran sous un éclairage fixe et met en évidence les zones qui diffèrent des pièces approuvées. Les contrôleurs confirment ou infirment chaque signalement, et leurs décisions deviennent la référence pour la prochaine mise à jour du modèle.

PyTorch, Anomalib, ONNX Runtime

Ce que nous construirions

Un agent IA qui lit chaque ticket, consulte la commande et la politique de retour, et rédige la réponse dans la langue du client. Les réponses courantes partent après une vérification rapide ; les remboursements et les exceptions attendent une personne, avec le cas déjà résumé.

LangGraph, Zendesk API, FAISS

Ce que nous construirions

Un assistant de filtrage qui regroupe les alertes selon la personne réellement décrite, à partir des dates de naissance, des lieux et des employeurs cités dans chaque article. Les analystes examinent une fiche par personne réelle, avec les éléments concordants surlignés, et chaque classement sans suite est consigné avec son motif.

Python, spaCy, Mistral, PostgreSQL