Solutions / Horlogerie et luxe
Des systèmes pour l'atelier, la boutique et le centre de service, conçus par un ingénieur qui a passé trois ans dans l'unité de recherche et d'innovation d'un groupe de luxe.
Ces scénarios sont des illustrations. Aucun ne décrit un client.
Qualité
Ce que nous construirions
Un poste d'inspection qui photographie chaque cadran sous un éclairage fixe et met en évidence les zones qui diffèrent des pièces approuvées. Les contrôleurs confirment ou infirment chaque signalement, et leurs décisions deviennent la référence pour la prochaine mise à jour du modèle.
PyTorch, Anomalib, ONNX Runtime
Boutiques
Ce que nous construirions
Un assistant qui lit les achats du client, ses révisions passées et les notes des conseillers, puis rédige une fiche de préparation d'une page dans la langue du conseiller, avec une source pour chaque ligne. Il tourne sur une infrastructure que la maison contrôle et ne stocke rien de son côté.
Mistral, vLLM, Salesforce API
Protection de la marque
Ce que nous construirions
Un agent qui surveille une sélection de places de marché, associe les annonces aux références d'après leurs photos et leurs descriptions, et compare tout numéro de série ou toute carte de garantie visible aux allocations des détaillants agréés. Il constitue un dossier pour chaque annonce suspecte, et l'équipe décide des suites à donner.
Playwright, DINOv2, Python, PostgreSQL
Service après-vente
Ce que nous construirions
Un assistant de réception qui lit les photos et la description du client, retrouve des réparations passées similaires et prépare un devis provisoire avec les opérations et les pièces probables. Un horloger valide ou corrige ce projet de devis, et chaque devis corrigé rejoint les exemples utilisés pour les suivants.
PyTorch, FAISS, FastAPI, Salesforce API
Planification
Ce que nous construirions
Un modèle de demande qui combine les listes d'attente, l'écoulement en boutique, les demandes de renseignements et les événements locaux pour estimer la demande non contrainte par marché. Les planificateurs voient cette estimation à côté de leur répartition actuelle et décident eux-mêmes de l'allocation.
LightGBM, Darts, dbt, Snowflake
L'horlogerie travaille en petites séries, avec des pièces quasi parfaites et des clients qui s'attendent à être reconnus. Les données sont rares à côté de celles de la grande distribution, et souvent confidentielles. Les méthodes changent donc : une détection d'anomalies qui apprend sur les pièces conformes, des modèles qui tournent à l'atelier, des assistants qui gardent les informations clients au sein de la maison.
Comme une bonne ligne produit très peu de rebuts, les modèles d'inspection apprennent à quoi ressemble une pièce conforme et signalent tout ce qui s'en écarte.
Les nouveautés non encore dévoilées et les données fournisseurs restent sur site. L'entraînement et l'inférence tournent sur du matériel installé dans vos propres locaux.
Les données de clienteling décrivent des clients qui attendent une discrétion totale : les assistants les lisent là où elles se trouvent et n'en gardent aucune copie hors de vos systèmes.
Les systèmes signalent ce qui mérite un second regard ; l'appréciation finale revient aux horlogers et aux contrôleurs.
Oui, avec le bon éclairage. L'essentiel du travail porte sur le poste de prise de vue : angles d'éclairage, caméra et montages. Nous construisons un prototype du poste avec vos pièces avant d'entraîner quoi que ce soit.
En général, oui. La détection d'anomalies s'entraîne sur des pièces conformes et n'a besoin des pièces défectueuses que pour vérifier ce qu'elle détecte. Quelques exemplaires par type de défaut suffisent pour commencer, et le jeu de données s'enrichit à mesure que les contrôleurs confirment de nouveaux signalements.
Nulle part ailleurs. L'assistant lit votre CRM avec les droits dont le conseiller dispose déjà, et il tourne sur des serveurs que vous contrôlez, en Suisse ou dans la région où les données se trouvent déjà.
Oui. Une maison plus petite peut commencer par un outil ciblé, comme les devis du service après-vente ou l'inspection d'un seul composant, et en ajouter d'autres ensuite. Nos pages consacrées aux PME et aux grandes entreprises (liens ci-dessous) montrent comment se déroule chaque type de projet.
Nous commençons par une étude de faisabilité sur vos propres données : vous voyez des résultats avant toute promesse.